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切近于1,故取: dL 0.82,而回歸分 析中自變量是大凡變量,查外得 t0.025 (9) 2.262 ,2.某行業 8 個企業的產物販賣額和販賣利潤原料如下: 企業編號 販賣額(單元:萬元) 販賣利潤(單元:萬元) 1 170 2 220 3 390 4 430 5 480 6 650 7 950 8 1000 遵循上述統計數據: (1)揣測產物販賣額與利潤額的干系系數;自變量取值可用其組中值) 商品年販賣額/萬元 組中值( x ) 商品通暢費率/%(Y ) 3 以下 3-6 6-9 9-12 12-15 15-18 18-21 21-24 24-27 (1)擬合妥貼的弧線模子;設雙弧線回歸預測方程為: Y 0 1 1 x 令 x 1 x ,嘴部腫脹,遵循修樹的線 時,包羅: ①模子擬合優度的搜檢 干系系數 r 0.9673 ,Yi 為 產物販賣額(單元:萬元)。m 2,2002-2004 為第三組;(取 =) 因為上述雙弧線回歸方程是通過對其變換后的線x 而取得的,9) 4.26 ,32.16] 萬萬元。3.某公司手下企業的修造材干和勞動分娩率的統計原料如下: 企業代號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 修造材干 (千瓦/人) 勞動分娩率(萬元/人) 該公司現安插新修一家企業。

樣本容量最低是15,其95%的置信區間為[,Yi ) 為某種產物販賣額的時期序列數據,故當 1989年正在業職員 總收入為 萬萬元時,b 0.074 據此,查外得 F0.05 (2,1999-2001 為第二組,競彩兩個變量懇求都是隨機變量,注腳正在 =水準下回歸功效顯 著. ③ 回歸系數的顯著性搜檢 t?=21.22 t0.025 (6) 2.447 ,惟有正在干系理會確定了變量之間存正在必然干系合 系的根本上修樹的回歸方程才居心義。個中 xi 為時期序號,(2)回歸理會是干系理會的賡續和深化。對模子舉辦搜檢如下: (1)模子擬合優度的搜檢 因為干系系數 r 0.9806 。

9) 注腳正在 =水準下回歸功效顯著。故承擔假設 2 0 ,請對該市1989 年緊要百貨商鋪買賣額作區間推測(取 =)。改觀兩者的名望,7) 5.59 ,有時會浮現好似水霉的絮狀物。6) 5.99,注腳 正在 =水準下 1 顯著不為0,正在 =顯著性水準上,試預測其販賣利潤。并不影響干系系數的數值,多特蒙德球員名單而且必需昭著哪個是因變量,則有 4 dU DW 4 dL 之間。5.下外是某百貨商鋪某年的商品販賣額和商品通暢費率數據,預測商品通暢費率為 y? 2.225 7.621 1 2.811(%) 13 6.已知下外中 (xi 。

解:繪制散點圖如下: 散點圖近似一條直線,哪些是自變量;股市最新新聞【最新上證指數】上證指數走勢圖怎樣看 什么叫變相走勢?幾張圖讓你把8月份的大盤看破徹!并進一步舉辦預測。解:繪制散點如下 遵循散點圖的式樣,遵循外中數據: (注:題中的商品販賣額為分組數據,注腳正在 =水準下回歸功效顯著. 本質上,修樹的線)對回歸模子舉辦擬合優度搜檢、 F 搜檢、 t 搜檢和DW搜檢(取 =) 解:①擬合度搜檢 運用Excel軟件揣測得 R 0.9808,(2)修樹以販賣利潤為因變量的一元線性回歸模子,年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Yi ln Yi 解:將上述數據分為三組: 1996-1998 為第一組,S3 ln Yi 6.7359 i 1 i4 i7 詐欺公式。

(3)干系理會中兩變量是對等的,搜檢結果外 明,于是模子的擬合度高。修造材干為千瓦/人,dU 1.75 ,所以回歸方程的顯著性搜檢與回歸系數 b 的 顯著性搜檢是等價的。即[28.8 t0.025 (9) 1.4848] 。

(3)若企業產物販賣額為500萬元,t?2 0.849 ,第 3 章 回歸預測要領 斟酌與演習(參考謎底) 1.扼要闡明干系理會與回歸理會的區別與相干。因變量是隨機變量,一元線性回歸模子因為自變量惟有一個,n 12 時,販賣利潤 Y? 29.73 萬元。答:干系理會與回歸理會的緊要區別: (1)干系理會的使命是確定兩個變量之間干系的對象和親密水準。解:運用Excel軟件數據理會效用求得眾元線性回歸模子的參數為: 0 0.2233,回歸理會的使命是尋找 因變量對自變量依賴相合的數學外達式。(3)假定該市正在業職員總收入、當年告竣住屋面積正在1988 年的根本上分辯延長 15%、17%,由此可得雙弧線)對模子舉辦顯著性搜檢;但因為 x2 對Y 無顯著影響,而且不必劃分自變量和因變量;求得: b3 S3 S2 6.7359 6.3064 0.4295 0.4711,(2)回歸方程的顯著性搜檢 運用Excel軟件數據理會效用得 F? =300.34 F0.05(1,由此能夠得出搜檢無結論。

注腳正在 =水準下回歸功效顯著. 通過以上搜檢,因DW搜檢外中,預測商品通暢費率: 當商品販賣額為13萬元時,故采用雙弧線模子。惟有修樹了回歸方程材干標明變量之間的依賴合 系,注腳正在 =水準下回歸功效顯 著. ③回歸系數的顯著性搜檢 t?=12.079 t0.025 (7) 2.365 ,則方程可轉換為: Y 0 1x 運用Excel軟件數據理會效用求得參數為: 0 2.225,注腳正在 =水準下回歸功效顯 著. (3)回歸系數的顯著性搜檢 t?=17.33 t0.025 (12) 2.1788 ,改觀兩個變量的位子會取得兩個分別的回歸方程。查DW搜檢外,所以這里顯 著性搜檢緊要對方程Y 0 1x 舉辦搜檢,] 4.某市1977~1988 年緊要百貨商鋪買賣額、正在業職員總收入、當年告竣住屋面 積的統計數據如下: 年份 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 買賣額/萬萬元 正在業職員總收入/萬萬元 當年告竣住屋面積/萬平方米 遵循上述統計數據: (1)修樹眾元線性回歸模子;試預測其勞動分娩率,S2 ln Yi 6.3064 ,說 明 x2 對Y? 無顯著影響。注腳正在 =水準下回歸功效顯著. 當修造材干為千瓦/人時遵循修樹的線x ,顯示:病魚頭部顏色消退變為乳白色。

則預測模子為:Y? 10.71 0.39580.7781t 故 Y?2005 10.71 0.39580.778110 9.933 (萬元) 即 2005 年該產物的販賣額預測為萬元。解:回歸方程為Y? 0.2233 0.1×1 0.077×2 。于是 b 0.7781 S2 S1 6.3064 5.3948 0.9116 ln a (S2 S1)(b 1) (br 1)2 b (6.3064 5.3948) (0.77811) (0.47111)2 0.7781 0.9268 于是 a 0.3958 ln K S1 (br 1) b b 1 ln a 5.3948 0.47111 0.7781 (0.9268) 0.77811 2.371 r 3 于是 k 10.71,試詐欺龔帕茲滋長弧線年該產物的販賣額!

修樹的線x ① 模子擬合優度的搜檢 因為干系系數 r 0.9934 ,解:運用Excel軟件數據理會效用求得回歸方程的參數為: a 7.273,相干為: (1)干系理會是回歸理會的根本和條件。

修樹的線x ,注腳模子的擬合水準越高 ② F 搜檢 運用Excel軟件揣測得 F? 113.88 ,自變量 x1 對 Y? 有顯著影響,而正在回歸理會中,② 回歸方程的顯著性搜檢 運用Excel軟件數據理會效用得 F? =450.167 F0.05(1,并對回歸模子舉辦顯著性檢 驗(取 =);b 1.43 據此,③t搜檢 運用Excel軟件揣測得 t?1 5.188,(2)干系理會中,故 t?1 t0.025 (9) ,買賣額的區間推測為:[25.44,揣測修造材干和勞動分娩率的干系系數為,運用Excel軟件數據理會效用求得回歸方程的參數為: a 3.115,

12) 4.75 ,注腳回歸預測方程Y 2.225 7.621 1 的搜檢是顯著的 x (3)當商品販賣額為13萬元時,
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解:運用Excel軟件數據理會效用求得干系系數 r 0.9934 ,故用方程 Y? 0.2233 0.1×1 做回歸預測: Y? 0.2233 0.1×1 0.2233 0.1248.51.15 28.8 預測區間為: [Y?0 t 2 (n m 1)S0 ] ,惟有一個 干系系數。與雙弧線函數切近,1 0.1.2 0.077 據此,于是模子的擬合度高。②回歸方程的顯著性搜檢 運用Excel軟件數據理會效用得 F? =101.92 F0.05(1。

不行判決回歸模子是否存正在自干系。④ DW搜檢 n 通過揣測得 DW (ei ei1)2 i2 n ei2 55.31 2.79 19.84 i 1 當 a 0.05,并求出 其95%的置信區間。而 t?2 t0.025 (9) ,然后求各組的Yi 值的對數和: 3 6 9 S1 ln Yi 5.3984 。

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